기술은 우리의 삶과 사회를 끊임없이 변화시키고 있습니다. 특히 빠르게 진화하는 현대의 디지털 시대에서는 새로운 부의 창출 기회가 따라옵니다. 그렇기 때문에 최신 기술을 배우고 따라가는 것이 중요합니다. 오래된 지식과 기술은 어쩌면 진짜 내 인생에 하등 도움이 안 되는 것일 수도 있습니다.
아직 진로를 결정하지 못했고 미래에 유망한 것이 무엇인지 찾고 있는 분들을 위해 이 글에서는 향후 10년 동안 유용할 것으로 예상되는 기술들을 소개해 보겠습니다. 이러한 기술들을 배워두면 향후 10년간은 최소한 먹고살 걱정은 하지 않아도 될까 감히 생각해 봅니다.
인공 지능 (AI)
AI 기술은 이미 다양한 분야에서 사용되고 있으며, 향후 10년 동안 여러 산업과 연계해서 더욱 고도화 되고 광범위해질 것으로 예상됩니다. 기계 학습, 자연어 처리, 로봇 공학 등 AI 분야에서의 지식은 산업과 비즈니스에서 경쟁력을 확보하는 데 필수적입니다. AI 기술을 배우고 응용하는 능력은 미래의 일자리 시장에서 큰 장점을 제공할 것입니다.
사이버 보안
온라인 기반 사회가 되어갈수록 사이버 공격은 계속해서 증가하고 있으며, 기업과 개인 정보는 늘 위협에 처해 있습니다. 이로 인해 사이버 보안 전문가의 수요는 계속해서 높아질 것으로 예상됩니다. 매우 전문적인 분야이므로 공부해야 할 것도 많지만 그만큼 한번 시작하면 대체할 일력이 많지 않다는 점에서 몸값 높이기에 좋은 분야라고 보입니다.
빅데이터 분석
지금도 빅데이터 관련 직종의 인기가 높습니다. 데이터는 현대 비즈니스의 핵심입니다. 빅데이터 분석 기술은 대용량 데이터를 효과적으로 분석하고 인사이트를 도출하는 데 도움을 줍니다. 이는 비즈니스 의사 결정과 전략 수립에 중요한 역할을 합니다. 그렇기에 빅데이터 분석 능력은 다양한 산업에서 경쟁 우위를 차지하는 데 도움이 될 것입니다.
사물 인터넷 (IoT)
IoT는 연결된 기기와 센서를 통해 데이터를 수집하고 공유하는 기술입니다. 스마트 가전제품, 자율 주행 차량, 스마트 도시 등에서 사용됩니다. IoT 기술을 이해하고 개발하는 능력은 미래의 기술 개발 및 혁신에 기여할 것입니다. 도시 자체가 점점 IoT 기반으로 개발되기 시작하면 사물인터넷을 다룰 수 있는 사람들의 수요가 더 많아질 것이라 생각됩니다.
로봇 공학
로봇은 제조업, 의료, 운송 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다. 로봇 공학 기술은 로봇 시스템을 설계, 제작 및 유지보수하는 데 필요합니다. 이 분야의 전문 지식은 미래에 로봇 기술을 개발하고 활용하는 데 큰 도움이 될 것입니다.
생명 과학 (Life Sciences)
생명 과학은 의학, 바이오 테크놀로지, 유전학 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. 미래에는 질병 치료, 유전자 편집, 의료 기술 개발 등에서 중요한 분야로 자리 잡을 것입니다. 생명 과학에 대한 이해와 지식은 건강과 의료 분야에서 발전과 혁신을 이끌 것입니다.
에너지 기술
에너지 기술은 친환경 에너지 생산 및 저장 분야에서 발전하고 있습니다. 태양광, 풍력, 배터리 기술 등은 에너지 분야에서 중요한 역할을 합니다. 에너지 기술에 대한 이해는 지속 가능한 에너지 솔루션을 개발하는 데 기여할 것입니다.
탄소중립같이 전 세계가 화석에너지 사용 절감을 위해 노력하고 있습니다. 이런 시점에 신재생에너지 분야 기술을 갖춘 인력이 되어 보세요.
로켓 공학
우주 탐사 및 우주 여행은 향후 10년 동안 계속해서 발전할 것으로 예상됩니다. 이미 일론머스크가 스페이스X를 통해 민간 우주 개발 시대를 열었습니다. 우리나라라고 이런 기회가 없진 않을 것입니다. 지금은 국가차원에서 우주개발이 이루어지고 있지만 곧 민간이 주도하는 우주 시대가 시작될 것이라 생각됩니다. 그때 로켓 공학자들은 지금보다 훨씬 우대를 받게 되지 않을까요?
결론
향후 10년 동안 앞서 얘기한 기술은 계속해서 진화하고 세상을 변화시킬 것입니다. 위에서 언급한 기술들은 미래의 가치과 기회를 고려할 때 지금부터 배워두면 매우 유용할 것입니다. 대학진학을 앞두고 있거나 새로운 직업을 찾고 있는 사람들이라면 미래를 대비하여 이러한 기술들을 공부하고 습득하는 것을 고려해 보세요.
